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最適化疲れに名前がついたとき、私は「完璧主義の信者」を辞めた
かつて私は「完璧主義」の信者だった。ツールも効率もすべてを最適化しようとして壊れた——それが「最適化疲れ（Over-Optimization Backlash）」だ。量産型エンジニアが、完璧を手放し「最適」で満足することを学ぶまで。
認知的降伏
認知的降伏の記事一覧です。全10件の記事があります。
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AIはよくできたペンだった。書くことがなければ何も書けない
AIで何でもできる。そう本気で思っていた時期があった。Cursorがコードを自動生成し、Claudeがバグを修正し、ChatGPTが設計の相談に乗ってくれる。プロンプトさえ磨けば、あらゆる問題が解決する。そう信じて、プロンプトエンジニアリングの記事を読み漁り、少しでもいい回答を引き出そうと必死になっていた。
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agentic codingに「責任」だけは渡せない
この半年、コーディングという行為のかなりの部分がagentic codingに置き換わっていった。CursorやClaude Codeがコードを書き、指摘すれば修正し、テストまで生成してくれる。それでも、プロダクトのデリバリー速度が劇的に上がったかというと、そんなことはなかった。
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AIに任せすぎて、気づいたら自分で考えられなくなっていた。Xで話題の「認知的降伏」について
先月、チームの設計レビューで気づいた。自分が何も言えていない。いや、考えていない。AIにコードを書かせ、レビューさせ、修正案を出させるループに慣れきった結果、いざAIのいない場で意見を求められたとき、頭が真っ白になった。これが「認知的降伏」だ。
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agentic codingの後に車を運転して、ヒヤッとした話
先月、午後いっぱいagentic codingをやって、夕方にコンビニへ車で出た。AIに指示を出し、出力をレビューし、修正を指示する。このループを5時間続けたあとの頭は、妙にぼんやりしていて、それでいて妙に回転が空回りしている感じだった。信号が黄色から赤に変わる交差点で、ブレーキが一瞬遅れた。大したことじゃない。
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AIにコードを書かせる時代でも、エンジニアに一番必要なことは変わってなかった
agentic codingを始めてから、コードを書くスピードは間違いなく上がった。AIに指示を出せば、以前なら30分かかっていたコンポーネントが5分で出てくる。これでもう大丈夫かと思った。だが実際は、コードが速く出てくるぶん、それをどこにどう組み込むかの判断が追いつかなくなった。
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agentic codingで頭が回らなくなったら、ブドウ糖タブレットを噛む
agentic codingを午前中いっぱい続けて、昼を挟んで午後もAIの出力をレビューしていると、3時を過ぎたあたりで急に頭が動かなくなる。文字は読めているのに理解が追いつかない。判断が遅れている自覚はあるが、どうにもならない。コーヒーを飲んでも戻らない。散歩しても、席に戻ったら同じ状態だ。
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AIと壁打ちばかりしていると、情報が流れ込みすぎてしんどくなる
リモートワークでagentic codingをしていると、一日の大半をAIとの対話で過ごすことになる。指示を出し、出力を見て、修正を指示する。このループを何時間も続ける。気づいたら、Slackも開かず、同僚とも話さず、AIとだけ壁打ちしている日が週に何度かあった。
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一度やった作業をAIに抽象化させて、skillとして残す習慣
agentic codingを始めてしばらく経った頃、あることに気づいた。同じような指示をAIに毎回ゼロから書いている。「Reactコンポーネントを作って」「スタイルはTailwindで」「Propsの型はこうで」「エラーハンドリングはこうやって」。
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AIツールの掛け持ちをやめたら、自分の頭で考える時間が戻ってきた
昨年まで、私の日常はこうだった。ChatGPTでコードを書き、Claudeで文章を直し、Geminiで調べ物をする。一つの質問に3つのAIの答えを比較し、時にはプロンプトを4回も5回も練り直した。AIに仕事を任せるつもりが、AIの出力を評価するのが仕事になっていた。