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最適化疲れの反動（Over-Optimization Backlash）とは何か、なぜ起きるのか、どう向き合うか
最適化疲れの反動はGWS2026で取り上げられたトレンド概念だが、言葉ができるずっと前から現場では起きていた。AIに仕事を任せ、ツールを掛け持ちし、効率を追いかけた先にあった「壊れそうな感覚」について、エンジニアの視点から整理する。
Over-Optimization Backlash
Over-Optimization Backlashの記事一覧です。全4件の記事があります。
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最適化疲れに名前がついたとき、私は「完璧主義の信者」を辞めた
かつて私は「完璧主義」の信者だった。ツールも効率もすべてを最適化しようとして壊れた——それが「最適化疲れ（Over-Optimization Backlash）」だ。量産型エンジニアが、完璧を手放し「最適」で満足することを学ぶまで。
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Notion・Obsidianを使い倒した末に、紙とペンに戻ったエンジニアの話
Notionのデータベースを閉じたのは、先月のことだ。タスク管理、読書メモ、プロジェクト管理、習慣トラッカー。2年かけてNotionに人生のすべてを集約し、飽き足らずObsidianに移行し、プラグインを30以上入れてデイリーノートのテンプレートを自作した。
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AIツールの掛け持ちをやめたら、自分の頭で考える時間が戻ってきた
昨年まで、私の日常はこうだった。ChatGPTでコードを書き、Claudeで文章を直し、Geminiで調べ物をする。一つの質問に3つのAIの答えを比較し、時にはプロンプトを4回も5回も練り直した。AIに仕事を任せるつもりが、AIの出力を評価するのが仕事になっていた。