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AI時代に人間として持続可能に働くための実験記録。認知負荷・最適化疲れと向き合うプロダクトエンジニアのサバイバルログ。

kinocoboy が書いています

プロダクトエンジニア。適応課題に向き合うエンジニア。適応型ソフトウェア開発、認知的降伏、認知負荷マネジメント、チーミングを専門領域とし、人間とテクノロジーの境界で起きる摩擦をほどくことを仕事にしている。

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AIに判断を委ねることに慣れすぎて、自分の頭で考えなくなっていた。情報過多で理解を諦める瞬間。Xで「認知的降伏」という言葉が使われ始めた背景と、その正体について。

自分の日々の活動が本当に需要があるのか。先進的で関心を集められることに取り組めているのか。人としての行動の価値を確かめるため、3つのカンファレンスへプロポーザルを提出した。

当時の設計段階では合理的だったアプローチが、環境の変化とともに陳腐化する。その変化に気づくには解像度を上げる必要があり、対策は銀の弾丸に近いものだった。

Next.js App Router + Tailwind CSS v4 + Vercel。ドメイン代約1,500円/年だけで動くブログを、AIにコードを書かせて構築した。使ったライブラリ、ディレクトリ構成、執筆ワークフローまで全部書く。

AIにコードを書かせたあと、何気なく車で出かけたらブレーキが遅れた。考えてみれば運転は思っているよりはるかに判断力を使う。AI時代に気づきにくい認知負荷の落とし穴だ。

agentic codingでコードを書くスピードは上がった。でもそれだけでは追いつかないことがある。業務理解とフロー効率。これを認知負荷だけでカバーしようとすると壊れる。