AIツールの掛け持ちをやめたら、自分の頭で考える時間が戻ってきた

この記事でわかること

3つのAIを同時に使うのが普通だった

昨年まで、私の日常はこうだった。

ChatGPTでコードを書き、Claudeで文章を直し、Geminiで調べ物をする。一つの質問に3つのAIの答えを比較し、時にはプロンプトを4回も5回も練り直した。AIに仕事を任せるつもりが、AIの出力を評価するのが仕事になっていた。

ある日、Slackの返信一通に30分かけて3つのAIの回答を精査している自分に気づいて手が止まった。AIがない頃は30秒で返していたメッセージだ。バカバカしくなって、全部やめた。

結局やっていることは同じだ。指示を出して出力を受け取る。3つの差はせいぜい5%。その5%のためにチャット画面を切り替える認知コストを払う気には、もうならなかった。

「無料だから全部使う」が一番まずい。チャット画面を切り替えながら回答を比較する行為は、AIが出る前よりはるかに非効率だ。私はこれで1日2時間以上を無駄にした。

プロンプトエンジニアリングに入れ込んだ時期もある。1つの質問に15分かけてテンプレートを整え、出力形式を細かく指定した。それで得られる品質向上はせいぜい5%。消費する時間と認知リソースは3倍だった。

今はこうしている。AIへの指示は雑でいい。ざっくり伝えて足りないところを会話で直す。そのほうが速い。

AIを一つに絞ってから、不思議とAIを使う時間が減って、AIなしで考える時間が増えた。ある問題に対してまず自分の頭で5分考え、それでも足りなければAIに聞く。この順番が自然に戻ってきた。

AIを一つに絞ってしばらく経った頃、同僚に教えられてGlobal Wellness Summitの2026年トレンドレポートを読んだ。第2位に「The Over-Optimization Backlash」という項目があり、読んでいて思わず苦笑いした。

AIツールを3つ以上併用している人の約4割が「導入前より情報処理に時間がかかっている」という調査もある（各種ユーザー調査からの概算）。効率化のためのツールが効率を下げている逆説は、データとして出始めている。

やりすぎた最適化への反動がトレンドとして名前を持ったらしい。まあ、そういうことなんだろうと思う。

AIを否定しているわけじゃない。今もコードを書くときはAIを使う。でも使い方は変わった。一つだけ。雑に指示して会話で直す。

AIとばかり会話していると、人間同士の緩い雑談の価値を見失う。効率だけを追求すると、むしろ消耗する。

AIに判断を委ねすぎて自分で考えなくなることを、最近Xでは「認知的降伏」と呼ぶらしい。3つのAIを掛け持ちしていた頃の自分はまさにそれだった。

AI時代に壊れずに働き続けるには、AIに使われるのではなく、AIを使う距離感を自分で決めることが必要なんだと思う。

この過剰最適化の反動については、最適化疲れ（Over-Optimization Backlash）とは何かとして別の記事にまとめた。

今日から試すこと

今日使っているAIツールを3つ以上使っているなら、まず1つに絞ってみてほしい。残り2つは1週間封印する。

その1週間で、自分の頭で考える時間がどれだけ増えるか、一度体験してみてほしい。